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    藥物副作用是每個醫(yī)療器械公司所致力研究的，其的研究對藥物有重要影響。來自美國的科學(xué)家們開發(fā)了一種新數(shù)學(xué)方法，通過檢索大量的藥物互作信息揭示了聯(lián)合用藥可能導(dǎo)致的成千上萬的從前未知的副作用。這一研究工作在線發(fā)表在3月14日的《科學(xué)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)》（Science Translational Medicine）雜志上。

    每年報告到美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）的藥物“不良事件”成千上萬，新研究為我們提供了理清千頭萬緒的途徑。“它標(biāo)志朝建立完整藥物間相互作用目錄的方向邁出了重要的一步，”該研究的主要作者、斯坦福大學(xué)生物工程學(xué)家Russ Altman說。

    盡管研究人員常常會設(shè)計臨床試驗來檢測藥物的效應(yīng)，評估藥物的安全性，然而即便是藥物審批開展的后期大規(guī)模臨床試驗也不足以發(fā)現(xiàn)全部的藥物相互作用。此外，臨床試驗常常在控制條件下開展，利用精確定義的標(biāo)準(zhǔn)來確定適合參與研究患者，包括其他一些他們應(yīng)該具備的條件，以及在試驗中哪些藥物可以與試驗藥物一起服用。

    北卡羅萊納大學(xué)藥物安全科學(xué)研究所主管Paul Watkins （未參與該研究）說：“即便你在臨床試驗中證實一種藥物是安全的，也并不意味著它在現(xiàn)實中真的安全。這種方法提供了一條極好的途徑在藥物一旦獲得批準(zhǔn)后快速評估現(xiàn)實中藥物的安全性。”

    Altman和同事們長期致力于研究藥物間的相互作用以了解個體基因?qū)τ谒麄兯幬飸?yīng)答的影響。Altman說要達到這一目的，他們必須首先了解藥物反應(yīng)分子機制。

    Altman 說：“不良事件為了解這些藥物在機體內(nèi)的作用提供了非常有價值的線索。它們能告訴你這些藥物還涉及到了細胞內(nèi)的其他信號通路。”

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    然而眾周所知關(guān)于藥物不良事件的報告很容易出現(xiàn)偏差。例如降膽固醇藥物更多的是老年患者服用，這些患者患有的一些與衰老相關(guān)的疾病例如心臟病發(fā)作常常被錯誤地與藥物的副作用聯(lián)系起來。

    Altman和同事們采用了一種有時用于觀測臨床試驗中的方法來減少了這種偏差。他們開發(fā)了一種算法可將來自每個藥物治療患者的數(shù)據(jù)和未接受該藥物治療的對照患者的數(shù)據(jù)相匹配。這種方法自動矯正了幾種已知的性別、年齡和疾病等相關(guān)的偏差來源。

    該研究小組利用這種方法編寫了一個包含1332種藥物及潛在副作用的數(shù)據(jù)庫。這一算法發(fā)現(xiàn)了每種藥物平均存在的329種從前未知的不良反應(yīng)，遠遠超過了大部分藥物標(biāo)簽上所列的平均69種副作用。